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如果说过去自己的大脑只是一台X86计算机,那么现在已经是超算级别了,高阶行列式、大规模线性方程组、含参数的线性方程组等等,这些在线性数学里需要进行海量计算的题目类型,自己光靠心算就能够快速得出结果。
时间就这样在痛苦、思考、回忆的过程中不断循环往复。
林燃发现自己不但是大脑能力有了长足进步,而且原本被智能手机给削弱的专注力也有了质的飞跃,思考问题能够持续的时间越来越长,能够进入心流状态的时间越来越久。
要是能够回到现实世界,我这绝对的顶级天才!林燃心想,可前提是要能回去。
在把过去内容打乱重组后,林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题:利用人工智能解N-S方程
前面说GraphAI是大坑,是因为这个方向很新,什么都能做也意味着什么都不能做。
华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为《Data-drivendiscoveryofpartialdifferentialequations》论文后,AI解方程开始走进大众视野内。
林燃也就跳进了这个坑里。
塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程,他做的也是人工智能解偏微分方程,不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。
N-S方程,数学领域最顶级问题之一,是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。