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周树走在球场外,看着运动起来浑身冒热气的人,只要视线停留在某一个人身上超过十秒,对方的身旁就会出现一组数据。
那是小狩观察了对方的运动能力之后给出的身体数据估值。
这种方法对距离要求没有那么严苛,但是得出的数据也没那么准确,并且数据提供者要动起来,运动的越激烈越好。
像他这种直接上身,并且耗费能量对身体进行改造的,改造过程中所有的数据都会被摸一遍,这样最准确。
相距一米内扫描的,这样得到的数据准确度仅次于“上身”,数据准确度和精确度都比较高。
如果只是在稍远的距离上观察,那得出的数据就是更大范围的估值了,毕竟是各种因素相加计算出来的结果。
比如有一位在篮球场上跳的最欢的人,人家在打球,周树不可能站到人家旁边。
除非周树也会打球,并且征得人们同意之后上场,专门去防守那个人。
所以周树就站在球场旁边,小狩通过观察对方打球时的各种表现,收集弹跳、起跑、停滞、抢断、对抗、运球等数据,最后计算得出那人的灵敏属性应该在0.83~0.88之间。
不过这种观察得到的数据还有一个限制,那就是只能显示力量、敏捷和耐力三要素。