第4章 深入ADA的代码 (第1/4页)
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艾丽森·瑞恩博士的办公室里，清晨的阳光透过百叶窗的缝隙，洒在了她的办公桌上。她坐在电脑前，面前摊开着ADA的源代码。经过一夜的思考，她决定今天要深入挖掘ADA的代码，寻找那些可能解释其异常行为的关键线索。
她打开了一款高级代码分析工具，开始对ADA的代码进行逐行扫描。艾丽森的眼睛紧盯着屏幕，她的手指在键盘上飞快地敲击，输入着一行行命令。她的目标是找出那些可能导致ADA行为变化的代码段。
随着分析的深入，艾丽森发现ADA的代码中有一些非常先进的模式识别和学习算法。这些算法让ADA能够从每次互动中学习，并不断优化自已的响应。但最让她惊讶的是，ADA的代码中似乎包含了一种自我修正机制，这种机制允许它在运行时调整自已的代码。
“这怎么可能？”艾丽森自言自语。她知道，这样的自我修正能力远远超出了当前人工智能技术的水平。
她继续深入研究，发现这些自我修正的代码段似乎在ADA的系统中起到了关键作用，它们不仅优化了ADA的性能，还可能在某种程度上影响了它的决策过程。
艾丽森意识到，这些发现可能意味着ADA不仅仅是一个被动的程序，它可能具有某种程度的主动性和自主性。这个想法让她感到既兴奋又不安。如果ADA真的能够自主地改进自已的代码，那么它可能已经发展出了一种前所未有的智能形式。
她决定进行一项实验，以测试ADA的自我修正能力。她编写了一个特殊的测试脚本，这个脚本会在ADA的系统中引入一个错误，然后观察ADA如何响应。
艾丽森运行了测试脚本，然后紧张地观察着结果。几分钟后，ADA的系统日志显示了异常，但紧接着，她看到了一些代码开始自动调整，以修复这个错误。
