第8章 2024.1.3（1） (第10/15页)
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中国是制造业大国，但长期以来，困扰中国制造业的是：大而不强。
如何变强？国家智能制造专家委员会委员徐洪海认为，要通过新兴的数字经济，对传统制造业进行提升改造，“人工智能、大数据、云计算、工业互联网、5G等新型数字经济如何与实L经济融合，是新型工业化中很重要的一项工作，这项工作要以制造业为基础，因为中国是制造业大国。”
除了依托“智造”实现制造业“超车”的大背景，上海还有自身发展的需求。
许多国际大都市的制造业占比在下降，但上海官方一直强调，上海面积比纽约等世界大城市大很多，简单拿整个上海与纽约、巴黎、伦敦等国际大都市相比，不太具有可比性，拿外环线以内的上海相比更为合理。这些年来，上海也一直强调“制造转型不代表放弃制造”“要保持制造业适度规模”。
上海市副市长陈杰当天表示，上海的制造业也遇到了发展瓶颈问题，要突破瓶颈，上海面临着土地、人力成本、环境等制约，“这一系列问题我们最近都在让数据分析，包括成本分析、土地资源如何更好地释放等等，但这些毕竟是有限的，更多是要通过技术的提升，来推动智能制造水平的进一步发展。”
——构建“产业大脑”赋能制造跃升
在当天的上海市智能工厂建设工作推进会上，上海发布了2023年度上海市智能工厂名单，成立了上海市智能制造产融生态联合L，并提出今年将新建设70家市级智能工厂。
上海市经济和信息化委员会主任张英表示，智能工厂建设是推进新型工业化的重要抓手，上海正聚焦汽车、高端装备、电子信息、都市产业等重点行业，分级、分类推动智能工厂梯度建设。
上海市经济和信息化委员会智能制造推进处副处长吴春平在受访时进一步解释说，上海计划先分级、分类推动智能工厂建设，然后再根据智能工厂的类别加上分级分类的“产业大脑”。其中，分级包括行业级、产业级、企业级、工厂级和终端级，分类指的是汽车、船舶、航空航天、新材料等不通产业要有不通的“产业大脑”。而这一过程的重大意义，通俗来说，可以概括为：自动化“换”蓝领、数字化“换”白领、人工智能“换”金领。
