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微观层面的反向破解的确难度太大。
没有总体构建思路，想要弄清楚纳米级的各种电路布局本就是一件极为困难的事情。
更别提还是量子芯片跟电子芯片本就有着极大的区别。
这还只是硬件。
更让无数人感觉糟心的是针对量子智脑的算法跟软件。
事实已经证明智脑跟计算机是两种完全不同的概念，智脑的自动化程度是计算机完全无法比拟的。就拿谷歌曾经轰动一时的阿法狗来说，虽然说它能像人一样的下围棋，但究其根本依然是深层次神经网络学习结构，说是智能，但其实就是通过一层层条件判断，来模拟出类似人类预感的那种模糊处理能力。
但量子智脑不同，它是能真正进行学习跟理解。即便没有足够的数据做学习跟对比，同样也能完美理解人类语言的含义，能够学习各种棋牌类的规则，甚至在竞技棋牌领域战无不胜，比如直接干翻阿法狗。
是的，谷歌曾用宝贵的量子算力做过实验，直接用量子智脑跟三代阿法狗进行围棋对战，最后结果是在人类世界战无不胜的三代阿法狗直接被量子智脑狂虐，双方在一周之内对战总计103局，三代阿法狗全败。
这还不算什么，其中甚至有73局全是中盘便直接投子认输。
差距就在这里显现出来了。
