第一章 (第14/34页)
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复购率)
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流失风险系数’。这个公式的原始推导过程,基于特定行业的高频低额消费场景,需要引入一个动态衰减因子,否则在低频高额场景下预测值会虚高至少35%。
陈默迅速在手中的平板记事本上记录着,眼中闪过一丝了然和冰冷的锐利。作为我的得力助手,他完全明白这些话的分量——这是精准地指向了对方商业逻辑中致命的、抄袭来的缺陷。
还有他引以为傲的‘闭环引流漏斗’,我端起面前的水晶杯,浅呷了一口冰凉的气泡水,目光依旧锁在台上那个努力表演的身影上,转化率预估过于乐观。他忽略了关键节点的实际摩擦损耗,尤其是用户从兴趣到决策阶段的心理阈值成本,被他人为调低了至少20个百分点。这种数据造假,在A轮也许能蒙混过关,但现在…我放下杯子,发出一声几不可闻的轻嗤,是找死。
陈默的手指在平板上飞快滑动,调出风控部门的数据模型,快速进行验证,几秒钟后,他微微点头,低声道：林总,模型初步拟合,误差在2%以内。他PPT上标注的预期转化率,确实存在系统性虚高。
就在这时,周铭的演讲似乎遇到了一个技术上的小麻烦。他试图翻到下一页PPT,手指在控制笔上按了几下,屏幕却卡住了,停留在一个数据图表页面。他额角的汗瞬间就冒了出来,在聚光灯下闪闪发亮。他有些慌乱地又按了几下,屏幕依旧纹丝不动。
