第一章 (第42/75页)
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启发式方法（Heuristics）是一些基于经验总结出来的简单规则或拇指法则,它们能够帮助我们在信息不完全或时间有限的情况下,快速做出足够好的决策。
例如,满意原则就是一种启发式方法,即选择第一个能够满足预设标准的选项,而不是追求最优。
试错法也是一种常见的启发式,通过不断尝试和调整来逼近解决方案。
专家意见：在不熟悉的领域,听从专家的建议,往往比自己从零开始摸索更有效率。
启发式方法虽然不能保证得到最优解,但它们能够大大简化决策过程,提高决策效率。关键在于理解各种启发式方法的适用情境和潜在偏差。
五、可视化思考：让复杂关系一目了然。
对于包含众多因素和复杂关系的决策问题,运用可视化工具,如思维导图、流程图、决策树、鱼骨图等,能够帮助我们将抽象的思考过程具象化,让各种关系一目了然。
思维导图：用于梳理思路,发散选项,呈现层级关系。
流程图：用于展现一个过程的步骤和顺序,分析瓶颈。
决策树：用于分析包含不确定性的多阶段决策问题,清晰地展示不同选择路径及其可能的结果和概率。
