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第一轮是团队合作项目,题目涉及多学科交叉。林老师继续道,今天我们先做个练习,看看大家配合的情况。
投影仪亮起,一道复杂的题目出现在屏幕上:
【设计一个能够检测水体污染并自动分解有机污染物的智能系统,需包含传感器设计、化学反应原理及数学模型。】
蓝安宁立刻在脑中勾勒出一个基于纳米材料的解决方案,而周默几乎同时开口:我们可以从系统架构开始,先建立数学模型。
不,应该先确定化学反应路径。蓝安宁打断他,没有具体的反应原理,数学模型只是空中楼阁。
周默转过头,那双锐利的眼睛直视她:建立模型可以帮助我们筛选最有效的反应路径,避免实验盲区。
实验室里的空气仿佛凝固了。其他三位同学交换着眼神,林老师却饶有兴趣地看着这场对峙。
蓝安宁感到一股热气涌上脸颊:化学反应的可行性是基础。如果选择的反应条件苛刻或产率低,再完美的模型也是纸上谈兵。
而盲目实验会浪费大量时间。周默的声音依然平静,但语速略微加快,先通过理论计算缩小范围,效率会提高至少40%。
效率不是唯一标准!蓝安宁的手指不自觉地卷起了书角,科学发现有时需要直觉和意外。