第98章 尘封的“玩具箱”与总工的难题 下 (第4/8页)
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如何在复杂背景下快速、准确识别出超低空、高速、小rcs的导弹\/无人机？
“土味”：深入剖析“灭蚊”算法（基于简单颜色、形状、运动特征）。
多光谱融合：
引入高分辨率红外热像仪（探测发动机热源）和微光电视（补充细节），与可见光摄像头数据融合。
特征库扩充：
建立典型反舰导弹、巡航导弹、各型无人机的多维度特征数据库（轮廓、热信号、运动模式）。
算法进化：
在“灭蚊”的简单规则基础上，引入更复杂的机器学习模型（n卷积神经网络雏形），利用大量模拟和实拍目标视频进行训练。过程艰辛：
初期虚警率高，漏警也多。团队日夜调试参数，优化特征提取。
关键突破：
