第99章 从打蚊子到识导弹的AI之眼 (第5/12页)
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构建“敌人”的基因图谱——多维度特征库：
团队分工：
张明负责收集整理国内外公开及内部提供的各类反舰\/巡航导弹、无人机的高清图片、红外热像图、雷达反射特征（脱敏）、运动轨迹数据。另一组负责采集海量复杂背景样本（不同海况、天气、地形、城市、干扰云图）。
“土味”：
陈默带着大家仔细分析原始“灭蚊”算法识别蚊子的特征：深色小点、类圆轮廓、缓慢的布朗运动。他启发道：“导弹也有它的‘指纹’！比如，反舰导弹末端掠海飞行，它的红外热信号（发动机喷口）在相对冷的海面上就像黑夜里的火炬！巡航导弹低空突防，其独特的飞行轨迹（相对平直）区别于鸟类！隐身目标虽然rcs小，但在特定角度、特定波段（如红外）仍有迹可循！”
成果：
建立了初版特征数据库，包含：
可见光特征：
典型轮廓、长度\/宽度比、翼面形状（若有）。
