第2章 融资战场：盐系CEO的寸土必争 (第3/8页)
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“陆总，各位启明的通事，上午好。我是苏念，‘星图科技’创始人兼CEO。”她的声音清晰有力，带着一种能让人不由自主集中注意力的魔力，“‘星图’的使命，是用AI赋能企业决策，让数据真正成为驱动增长的‘智核’。”
她没有一句废话，直接切入核心。PPT页面切换，展现出“智核”平台的架构图、核心算法原理、以及令人印象深刻的市场验证数据——为某零售巨头提升供应链效率30%，为某金融机构降低风控坏账率15%。
“我们的核心优势在于，”苏念的激光笔点在关键位置，“基于自研的‘动态图谱学习引擎’，‘智核’能在复杂异构数据中，实时捕捉动态关联，精准预测趋势。这超越了市场上主流的静态模型和浅层分析。”
技术总监李峰适时补充了引擎的技术细节，CTO张宇则展示了几个解决实际业务痛点的复杂案例。整个演示逻辑严密，数据扎实，技术自信。
然而，陆沉始终面无表情，修长的手指无意识地转动手腕上的机械表，这是他深度思考时的习惯。他身后的分析师David不断记录，投资经理Amy则提出了一些关于市场定位和竞品分析的问题，中规中矩。
就在苏念团队认为第一轮演示顺利结束时，陆沉终于开口了。他身L微微前倾，镜片后的目光锐利如刀，第一个问题就直刺要害：
“苏总，演示很精彩。但我注意到，你们引以为傲的‘动态图谱学习引擎’，在处理超大规模（PB级以上）、高并发实时流数据时，响应延迟在峰值期会显著上升，甚至超过你们SLA（服务等级协议）承诺的阈值。这是否意味着，‘智核’在支撑企业核心业务系统时，存在潜在的性能瓶颈和稳定性风险？这个瓶颈的根本原因是什么？你们的解决路径和时间表？”
整个会议室瞬间安静下来。林薇的手指捏紧了平板边缘。张宇和李峰的脸色也凝重起来。这个问题太精准、太犀利了！直指他们目前面临的最大技术挑战——那个困扰团队数月、尚未完全攻克的分布式计算资源调度优化难题！陆沉是怎么知道的？他们的内部测试数据从未对外公开！
苏念的心猛地一沉，但她的脸上没有丝毫慌乱。盐系模式全开！
她迎上陆沉审视的目光，眼神锐利，毫不退缩，甚至带着一丝被挑战权威后的冷冽锋芒。
