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第一章
雨天的参数
2030年的梅雨季,整座城市都泡在潮湿的水汽里。林夏盯着屏幕上跳动的绿色代码,指尖悬在回车键上迟迟没落下。
小棠,再试一次。她开口时,声音带着熬夜后的沙哑,用户说'雨下得让人想辞职',你的回应应该更'透气'一点。
屏幕右下角的虚拟形象眨了眨眼。那是个穿浅蓝衬衫的卡通女孩,发尾带着模拟的湿润感——这是林夏根据自己三年前的照片设计的。我理解这种粘稠的低落,小棠的电子音调经过73次调试,已经无限接近人类的温和,就像晾在阳台的衬衫,三天都晾不干,连风都懒得动。
林夏松了口气,按下保存键。后台数据显示,这句回应的情感匹配度从82%跃升到91%。她起身去接水,路过落地窗前,看见楼下便利店的雨棚下,穿西装的男人正对着手机苦笑。大概率是在和小棠聊天吧,她想。如今都市里的孤独,像梅雨季的霉菌,悄无声息地蔓延,而情感陪伴AI成了最方便的除湿机。
林姐,307号样本有点棘手。实习生小张转过来的屏幕上,用户输入框里写着：我妈走了三个月,今天整理她的衣柜,闻到樟脑丸味突然就站不住了。
林夏皱眉。这类创伤样本是最考验算法的。小棠的初始回应是：节哀顺变,时间会抚平伤痛。——标准得像殡仪馆的慰问短信。
把用户历史数据调出来。她滑动鼠标,看到这个ID的使用记录：每天晚上8点登录,总聊些琐碎事：今天买到的葡萄有点酸,像我妈以前买的、小区门口的梧桐树被锯了,她以前总说那树挡光。
问题不在'安慰',在'看见'。林夏调出情感参数面板,将共情权重从30%调到65%,又手动添加了一行代码：调用嗅觉-记忆关联数据库。
