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商业化的压力比他想象的更大。虽然小规模测试的数据不错,但要扩大到全用户群体,面临着巨大的挑战。
江哥,广告系统出问题了。李明急匆匆跑过来,很多用户反映看到的广告和他们的兴趣不匹配。
江舟皱起眉头。精准的广告投放是他们盈利模式的核心,如果出现问题,整个商业化计划都会受影响。
具体是什么问题
推荐算法似乎出现了偏差,给很多用户推送了不相关的广告。李明调出后台数据,用户点击率下降了40%。
江舟立即和王涛一起检查系统,很快就找到了问题所在。
原来是在扩大商业化规模时,他们调整了算法参数,导致推荐精度下降。
立即回滚到之前的版本。江舟果断决定,宁可慢一点,也不能影响用户体验。
修复了技术问题后,商业化进程重新回到正轨。
但新的挑战又来了。
